Prognozy

Co przewiduje SmartgridOne Controller?

SmartgridOne Controller wykorzystuje uczenie maszynowe do przewidywania mocy sieci w niedalekiej przyszłości (od 12 do 36 godzin naprzód, opierając się na dostępnych danych dotyczących pogody i cen). Prognoza opiera się na danych historycznych, w danym czasie, dniu tygodnia oraz na promieniowaniu słonecznym z danych pogodowych.

Dlaczego przewidywać moc sieci, a nie moc PV i moc zużycia?

Po pierwsze, większość celów sterowania dotyczy tego, jaka jest końcowa moc w sieci - ponieważ rachunki opierają się na energii, którą otrzymujesz z sieci - więc jest to jeden z najważniejszych parametrów w algorytmie sterowania. Po drugie, SmartgridOne Controller prawie zawsze ma rzeczywiste, zmierzone wartości z licznika energii sieci. Nie zawsze jest to prawdą w przypadku PV (nie wszystkie inwertery mogą być odczytywane) i bardzo często nie dotyczy to zużycia podstawowego (jest to zazwyczaj wartość obliczona na podstawie mocy sieci, po odjęciu wszystkich wartości zmierzonych z urządzeń, z którymi komunikuje się SmartgridOne Controller). Prognozy oparte na bezpośrednio mierzonych wartościach są często bardziej dokładne.

Najczęściej zadawane pytania

Ile czasu EMS potrzebuje na zebranie danych przed dokonaniem prognoz?

Typowo, w ciągu jednego do dwóch dni, EMS może już wykryć wzorce w twojej mocy sieci. Po jednym do dwóch tygodniach prognozy powinny być stosunkowo dokładne.

Czy algorytm prognozowania uwzględnia efekty sezonowe?

Tak, uwzględniane są sezonowe zmiany.

Czy algorytm prognozowania uwzględnia orientację paneli PV?

Tak. Ponieważ przewidywana moc sieci jest wpływana przez to, ile energii faktycznie produkuje twoja instalacja PV (co jest funkcją zarówno promieniowania słonecznego, jak i orientacji paneli), wpływ orientacji paneli jest inherentnie uwzględniony w danych, na których opiera się prognoza. W związku z tym orientacja jest brana pod uwagę.